Nếu bạn mới sử dụng AI, có lẽ bạn từng tự hỏi: Mình đã sử dụng AI đúng cách chưa? Mọi người đang ứng dụng AI vào công việc như thế nào? Có cách nào hiệu quả hơn không?

Trong bài viết này, tôi muốn chia sẻ một góc nhìn mà tôi thường sử dụng khi hướng dẫn mọi người ứng dụng AI vào công việc.

Theo tôi, có thể chia việc ứng dụng AI vào công việc thành 3 mô hình phổ biến: AI Assistant, AI Agent và AI Automation.

Tôi sử dụng từ mô hình thay vì mức độ bởi đây không hoàn toàn là các cấp độ từ thấp đến cao, mà là những cách ứng dụng AI khác nhau tùy theo nhu cầu công việc.

1. AI Assistant – Sử dụng AI như một trợ lý

Đây là mô hình phổ biến và dễ áp dụng nhất.

AI đóng vai trò trợ lý, hỗ trợ con người thực hiện các công việc như soạn thảo văn bản, phân tích tài liệu, lập kế hoạch, tư vấn và đề xuất giải pháp.

Thông thường, chúng ta có thể chia thành hai loại trợ lý:

– Trợ lý tổng hợp: Hỗ trợ các công việc hằng ngày. Khi bạn sử dụng AI thường xuyên, cung cấp đủ thông tin để AI hiểu công việc và cách làm việc của mình, AI có thể trở thành một trợ lý tổng hợp hữu ích.

– Trợ lý chuyên môn: Được thiết lập để hỗ trợ những công việc cụ thể như Marketing, vận hành, xử lý văn bản hoặc quản lý dự án. Với loại trợ lý này, bạn cần cung cấp các hướng dẫn, tài liệu và thông tin chuyên môn liên quan để AI hỗ trợ hiệu quả hơn.

Ví dụ: Xây dựng trợ lý Marketing bằng ChatGPT Projects để hỗ trợ viết bài, lập kế hoạch truyền thông, thiết kế hình ảnh và triển khai nội dung.

Theo tôi, đây là mô hình dễ sử dụng và mang lại hiệu quả thiết thực nhất đối với phần lớn người đi làm. Rất nhiều công việc hằng ngày có thể được giải quyết hiệu quả chỉ với một trợ lý AI được sử dụng đúng cách.

2. AI Agent – Giao việc cho AI

Nếu ở mô hình AI Assistant, chúng ta thường trao đổi và hướng dẫn AI thực hiện công việc, thì với AI Agent, cách làm có thể tiến xa hơn.

Thay vì hướng dẫn từng bước, chúng ta giao cho AI một mục tiêu hoặc nhiệm vụ cụ thể.

AI có thể tự lập kế hoạch, sử dụng các công cụ và thực hiện nhiều bước để hoàn thành nhiệm vụ dưới sự giám sát của con người.

Ví dụ: Giao cho ChatGPT Work phân tích dữ liệu kinh doanh trong 6 tháng, lập báo cáo, xác định những vấn đề quan trọng và đề xuất giải pháp cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Trong thực tế, chúng ta có thể gặp hai dạng AI Agent phổ biến:

–  Agent trong các nền tảng AI: Chẳng hạn như ChatGPT Work, cho phép giao nhiệm vụ để AI chủ động thực hiện nhiều bước. Khả năng của AI có thể được mở rộng thông qua các Plugin (công cụ kết nối với ứng dụng và dịch vụ bên ngoài).

–  Agent tích hợp trong các công cụ, phần mềm: Chẳng hạn như AI Agent trong các ứng dụng văn phòng, công cụ tạo video hoặc phần mềm quản lý. Các Agent này hỗ trợ người dùng thực hiện công việc ngay trong môi trường của phần mềm.

Việc hiểu và biết cách giao việc cho AI Agent sẽ giúp bạn mở rộng đáng kể khả năng ứng dụng AI, đặc biệt đối với những công việc có nhiều bước thực hiện.

Tôi sẽ chia sẻ kỹ hơn về cách sử dụng AI Agent trong một bài viết riêng.

3. AI Automation – Tự động hóa công việc với AI

Đây là mô hình kết hợp AI với các công cụ tự động hóa để xây dựng quy trình xử lý công việc.

AI được tích hợp vào quy trình để tự động thực hiện những công việc lặp lại hoặc được kích hoạt khi có điều kiện xác định.

Ví dụ: Sử dụng n8n kết hợp AI để tự động tiếp nhận thông tin khách hàng, phân loại nhu cầu và cập nhật dữ liệu vào hệ thống quản lý.

Điểm khác biệt của AI Automation là quy trình có thể tự vận hành theo những điều kiện đã thiết lập, không cần người dùng giao lại từng nhiệm vụ.

Mô hình này đặc biệt hiệu quả với những công việc lặp đi lặp lại, có khối lượng lớn hoặc cần xử lý thường xuyên.

Tuy nhiên, để ứng dụng hiệu quả, chúng ta cần hiểu rõ quy trình công việc, xác định những bước có thể tự động hóa và kiểm soát kết quả đầu ra.

Tôi sẽ chia sẻ chi tiết hơn về AI Automation trong một bài viết chuyên đề sau.

Từ trợ lý AI → Giao việc cho AI → Tự động hóa công việc

Đây là một lộ trình hữu ích để từng bước nâng cao khả năng ứng dụng AI vào công việc.

Bạn có thể bắt đầu bằng việc sử dụng AI như một trợ lý, tiếp tục học cách giao những nhiệm vụ phức tạp hơn cho AI Agent và tiến tới tự động hóa những quy trình phù hợp.

Tuy nhiên, ba mô hình này không nhất thiết phải triển khai tuần tự. Chúng có thể được sử dụng độc lập hoặc kết hợp với nhau tùy theo tính chất công việc.

Điều quan trọng không phải là bạn sử dụng bao nhiêu công cụ AI hay công nghệ phức tạp đến mức nào, mà là biết ứng dụng AI đúng cách để giải quyết những công việc thực tế.

Dù sử dụng mô hình nào, con người vẫn cần định hướng, kiểm tra và hoàn thiện kết quả do AI tạo ra.

Tại iViettech – Trung tâm Đào tạo Ứng dụng và Tích hợp AI, chúng tôi tập trung hướng dẫn ứng dụng AI theo hướng thực hành, giúp người học từng bước đưa AI vào công việc một cách hiệu quả.

Còn bạn, hiện đang ứng dụng AI theo mô hình nào: AI Assistant, AI Agent hay AI Automation?

Bài tiếp: Human + AI: Kết hợp sức mạnh con người và trí tuệ nhân tạo

Bài trước:  AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc như thế nào?