Khóa học Kỹ sư AI (AI Engineer) trang bị kiến thức, kỹ năng để giúp bạn có thể sử dụng và phát triển ứng dụng AI chuyên nghiệp và đưa vào ứng dụng trong doanh nghiệp, tổ chức. Đây là công việc vô cùng cần thiết và cần với số lượng lớn kỹ sư tham gia.
AI (trí tuệ nhân tạo) đã phát triển bùng nỗ trong vài năm gần đây và được dự đoán sẽ là nền tảng làm thay đổi quá trình vận hành của thế giới công nghệ. Việc thay đổi đến mức, gần như tất cả các ứng dụng ngày nay đều phải gắn với AI để tăng năng suất, khả năng của hệ thống.
Nhiều năm qua AI chỉ dành cho người có kỹ năng cao và được sử dụng cho các dự án lớn. Từ năm 2024 và đặc biệt là năm 2025 việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp sẽ trở nên bùng nỗ và được dự báo sẽ cần một lượng lớn kỹ sư AI, những người thực sự đưa AI vào công việc.
Khóa học chia làm 2 phần. Phần 1, trang bị kiến thức, kỹ năng để làm việc với LLM(Large Language Model) để xây dựng ứng dụng. Phần 2 sẽ chuyên về các giải pháp truyền thống về AI để giải quyết những bài toán mà LLM không giải quyết được hoặc không hiệu quả. Phần này sẽ trang bị kỹ năng về machine learning, deep learning và làm việc trên các framework nổi tiếng về AI như SKLearn, TensorFlow, Pytorch v.v.. Đây là bộ các kỹ năng mà các công ty tuyển dụng kỹ sư AI hiện tại yêu cầu.
Khóa học Kỹ sư AI thật sự rất cần cho những ai muốn tìm việc về AI trong ngành phần mềm cũng như những sinh viên ngành Công nghệ thông tin hoặc liên quan muốn chuyển sang làm việc trong lĩnh vực này.
Khả năng của học viên sau khóa học
– Hiểu rõ về AI và cách phát triển nó
– Nắm vững về lập trình Python
– Hiểu rõ về LLM và cách dùng LLM để xây dựng ứng dụng AI
– Có khả năng lựa chọn, tối ưu và phát triển model
– Có khả năng xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình
– Có khả năng phát triển ứng dụng dựa trên mô hình
– Có kiến thức, kỹ năng cần thiết về Machine Learning và Deep Learning
– Trở thành một kỹ sư AI thực thụ
Quyền lợi của học viên
– Đạt được trình độ của một kỹ sư AI chuyên nghiệp
– Được hỗ trợ tìm việc làm
– Được tư vấn phát triển nghề nghiệp lâu dài
– Được cập nhật miễn phí công nghệ liên quan trong vòng 3 năm
Đối tượng và yêu cầu đầu vào
Khóa học phù hợp với tất cả những ai mong muốn tìm việc hoặc trang bị kiến thức chuyên sâu về AI.
Khóa học dành cho ai
– Sinh viên CNTT và các ngành liên quan
– Dành cho các kỹ sư IT muốn theo đuổi ngành khoa học dữ liệu, AI
– Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến Python, AI
Yêu cầu đầu vào
– Có kỹ năng cơ bản về lập trình bất kỳ ngôn ngữ nào
– Đọc, hiểu tiếng Anh cơ bản
Thời lượng và thời gian học
| STT |
Môn học |
Số tiết |
| 1 |
Lập trình Python |
40 |
| 2 |
Lập trình với GEN AI (LLM) |
56 |
| 3 |
Project 1: Xây dựng ứng dụng với LLM |
20 |
| 4 |
Phân tích dữ liệu với Python |
40 |
| 5 |
Học máy (Machine Learning) và ứng dụng |
40 |
| 6 |
Học sâu (Deep Learning) và ứng dụng |
40 |
| 7 |
Project 2: Xây dựng ứng dụng với Machine Learning |
40 |
| 8 |
Kỹ năng tìm việc |
10 |
– Lịch học: 03 buổi/tuần, 04 tiết/buổi.
– Thời gian học: 7 tháng
Học phí
| Học phí theo tháng (6 lần) |
2,800,000 (VND) * 7 |
| Học phí theo kỳ (2 lần) |
9,300,000 (VND) *2 – Tiết kiệm 5% |
| Đóng trọn khóa (1 lần) |
17,600,000 (VND) – Tiết kiệm 10% |
| Đăng ký nhóm từ 2 người trở lên |
Giảm 200,000 (VND) đến 500,000 (VND) mỗi người |
| Tự trang bị máy tính |
Giảm 350,000 (VND) mỗi người |
Đăng ký sớm, Giảm 10% học phí tháng đầu.
Nội dung chi tiết khóa học Kỹ sư AI (AI Engineer)
Vui lòng kích vào tên môn học để xem nội dung chi tiết từng môn.
Môn học này trang bị kiến thức, kỹ năng về lập trình Python để giúp bạn tiếp cận với các môn học xây dựng ứng dụng và chuyên sâu sau này.
Cơ bản về Lập trình Python
- Giới thiệu về Lập trình Python
- Viết chương trình Python
- Các câu lệnh điều khiển
- Làm việc với Functions
- Test và Debug
- Làm việc với List và Tuple
- Làm việc với File I/O
- Handle Exception
- Làm việc với các kiểu dữ liệu: numbers, string, date and times, dictionary
- Làm việc với thuật toán và thuật toán đệ quy
Lập trình hướng đối tượng với Python
- Khái niệm về Lập trình hướng đối tượng
- Làm việc với Class, Object
- Làm việc với các tính chất (Encapsulation, Inheritance, Polymorphism)
- Thiết kế hướng đối tượng
- Các kỹ năng nâng cao về lập trình hướng đối tượng
Môn học này trang bị kiến thức, kỹ năng để học viên làm việc với các mô hình LLM, từ việc sử dụng, cài đặt, xây dựng ứng dụng và tối ưu hóa các mô hình LLM. Đây cũng là một kỹ năng mà hầu hết các nhà tuyển dụng yêu cầu đối với kỹ sư AI nói riêng và các lập trình viên nói chung hiện nay.
Cơ bản về LLM
- Hiểu về LLM và ứng dụng của LLM
- Sử dụng LLM
- Kiến thức cơ bản về LLM mà Dev cần biết
- Viết ứng dụng đơn giản với LLM
- Cài đặt và sử dụng LLM Local
Xây dựng ứng dụng nhanh với LLM
- Xây dựng giao diện ứng dụng nhanh với Gradio Python
- Xây dựng ứng dụng đơn giản với Gradio Python và LLM
- Gradio Python nâng cao
- Xây dựng ứng dụng Chatbot với Gradio Python và LLM
Làm việc với LLM nâng cao
- Hiểu về Function Calling
- Xây dựng ứng dụng với Function Calling
- Hiểu về Embedding và Database Vector
- Thực hành về Embedding và Database Vector
- Hiểu về RAG
- Xây dựng ứng dụng RAG đơn giản
Xây dựng ứng dụng LLM chuyên nghiệp
- Làm quen với Veaviate
- Xây dựng Vector Database với Veaviate
- Xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh với RAG, Veaviate
- Làm quen với LangChain
- Ứng dụng LangChain để phân tích tài liệu và đưa vào Vector Database
- Xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh với Langchain
- AI Agent: Khái niệm, Protocol, workflow
- Xây dựng AI Agent với LLM và N8N
- Tối ưu hóa chi phí ứng dụng LLM
Học phần này rèn luyện kỹ năng xây dựng ứng dụng sử dụng mô hình LLM vào ứng dụng thực tế để giúp học viên hiểu rõ hơn về ứng dụng AI và những gì LLM làm được, những gì còn hạn chế để chuẩn bị tốt cho học phần sau.
- Giới thiệu về đồ án và đề tài
- Chọn và phân tích đề tài
- Nghiên cứu và chọn giải pháp
- Thực hiện đề tài
- Thử nghiệm và đánh giá
- Tổng kết, rút kinh nghiệm
Trang bị kiến thức và kỹ năng về Lập trình giải quyết các bài toán về Data Analysis bằng Python. Đây là những kỹ năng quan trọng để bạn chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình học máy sau này.
- Cơ bản về Data Analytics
- Giới thiệu về Python cho Data Analytics
- Làm việc với Pandas
- Tổng hợp dữ liệu (Data Collection)
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Chuẩn bị dữ liệu (Preparing Data)
- Phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu time series
Trang bị kiến thức về Machine Learning, các thuật toán thường dùng, các thư viện, framework và cách xây dựng ứng dụng AI.
- Giới thiệu về Machine Learning
- Làm việc với Scikit-learn framework
- Classification
- Training model
- Support Vector Machine
- Decision Tree
- Ensemble Learning and Random Forests
- Dimensionality Reduction
- Unsupervised Learning Techniques
Trang bị kiến thức về Deep Learning, các thuật toán thường dùng và cách xây dựng ứng dụng sử dụng deep learning.
- Giới thiệu về Artificial Neural Networks và Keras
- Training Deep Neural Networks
- Tùy chỉnh model và training với Tensorflow
- Load và xử lý dữ liệu với Tensorflow
- Deep Computer Vision sử dụng Convolutional Neural Networks
- Xử lý tuần tự sử dụng RNNs và CNNs
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với RNNs và Attention
- Representation Learning và Generative Learning sử dụng Autoencoders và GANs
- Reinforcement Learning
- LLM và ứng dụng
Môn này sẽ giúp bạn xây dựng kinh nghiệm, cái mà công ty phần mềm nào cũng yêu cầu. Môn học này tập trung vào việc xây dựng ứng dụng AI truyền thống từ xây dựng dữ liệu, huấn luyện model, đánh giá, kiểm soát model và ứng dụng.
- Thực hiện dự án sát với thực tế các công ty phần mềm đang làm
- Rèn luyện kỹ năng làm việc theo nhóm
- Làm việc theo mô hình sản xuất phần mềm hiện đại (Scrum/Agile)
- Được giáo viên hướng dẫn thực hiện
iViettech có qui trình tiếp cận doanh nghiệp phần mềm và hỗ trợ bạn tìm việc hiệu quả. 100% học viên tốt nghiệp đã được iViettech hỗ trợ tìm việc thành công nên bạn có thể tin tưởng vào chúng tôi.
- Hướng dẫn nghiên cứu, tiếp cận các công ty phần mềm
- Kỹ năng phỏng vấn tìm việc
- Hỗ trợ tìm việc cho đến khi tìm được việc làm
- Tư vấn kỹ năng phát triển nghề nghiệp
- Đạo đức nghề nghiệp của một lập trình viên
Giảng viên là các chuyên gia trong ngành đang làm việc tại các công ty phần mềm lớn tại thành phố Đà Nẵng như Axon, FSOFT, Evizi, Enclave, Logigear…
Học viên được sử dụng giáo trình và giáo trình điện tử theo tiêu chuẩn giáo dục của Mỹ.
iViettech – Nơi tốt nhất để học lập trình !
