Bạn đã biết sử dụng AI để viết nội dung, phân tích tài liệu, lập kế hoạch và hỗ trợ công việc. Nhưng liệu bạn có thể tiến xa hơn, giao cho AI thực hiện nhiều bước công việc hoặc xây dựng một quy trình tự động vận hành mà không phải thao tác thủ công mỗi lần?
Đó chính là mục tiêu của khóa học Ứng dụng AI nâng cao – AI Automation tại iViettech.
Khóa học Ứng dụng AI nâng cao: AI Automation giúp bạn chuyển từ việc sử dụng AI để hỗ trợ từng tác vụ sang xây dựng các quy trình tự động hóa công việc có tích hợp trí tuệ nhân tạo.
Chương trình chia làm 2 phần:
1. AI Automation với ChatGPT/Claude
Khai thác khả năng giao việc cho ChatGPT Work/Claude CoWork, chuẩn hóa quy trình bằng Skills, sử dụng Plugins kết nối ứng dụng và thiết lập Scheduled Tasks để AI thực hiện các tác vụ được hỗ trợ theo lịch hoặc theo sự kiện.
2. AI Automation với n8n
Sử dụng nền tảng n8n để xây dựng các workflow tự động, kết nối ứng dụng, xử lý dữ liệu và tích hợp AI vào quy trình công việc.
Điểm nổi bật của khóa học
- Không chỉ hỏi AI – Biết giao việc cho AI: Sử dụng AI thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước, tạo kết quả hoàn chỉnh.
- Tự động hóa công việc lặp lại: Thiết lập quy trình chạy theo lịch hoặc khi có sự kiện xảy ra.
- Xây dựng workflow không cần lập trình chuyên sâu: Sử dụng n8n để kết nối ứng dụng và điều phối công việc.
- Tích hợp AI vào quy trình: Ứng dụng AI để phân tích, phân loại, trích xuất dữ liệu và hỗ trợ xử lý thông tin.
- Thực hành trên bài toán thực tế: Học từ giải pháp mẫu, biết tùy chỉnh và phát triển Automation theo nhu cầu.
- Tối ưu chi phí: Ưu tiên các công cụ và phương án triển khai phù hợp, kiểm soát chi phí sử dụng API.
Khóa học dành cho những người đã có kiến thức AI cơ bản và muốn nâng cao năng lực ứng dụng AI, giảm công việc thủ công và từng bước xây dựng hệ thống tự động hóa phục vụ công việc.
Mục tiêu của khóa học
– Hiểu về AI Automation và lựa chọn giải pháp tự động hóa phù hợp với công việc.
– Sử dụng ChatGPT/Claude để tự động hóa nhiều công việc thường ngày của bạn.
– Thiết lập, quản lý các tác vụ tự động theo lịch hoặc theo sự kiện được hỗ trợ
– Sử dụng n8n để xây dựng workflow kết nối nhiều ứng dụng
– Thiết kế các luồng xử lý dữ liệu, điều kiện và tác vụ tự động.
– Tích hợp AI vào workflow để giải quyết các bài toán tự động hóa trong doanh nghiệp.
– Xây dựng AI Agent cơ bản trong n8n.
– Kiểm thử, xử lý lỗi và kiểm soát chi phí vận hành Automation.
– Tự xây dựng một giải pháp AI Automation phục vụ công việc thực tế.
Đối tượng tham gia khóa học
Khóa học dành cho những ai đã sử dụng cơ bản AI vào công việc muốn ứng dụng AI Automation vào công việc cá nhân hoặc doanh nghiệp của mình.
Chương trình học
| Buổi | Môn học | Số giờ |
|---|---|---|
| 1 | AI Automation – Từ sử dụng AI đến tự động hóa công việc | 2 |
| 2 | Giao việc cho AI – Thực hiện nhiệm vụ nhiều bước | 2 |
| 3 | Xây dựng quy trình AI có thể tái sử dụng | 2 |
| 4 | Tự động hóa công việc theo lịch và sự kiện | 2 |
| 5 | Làm chủ n8n – Thiết kế Workflow tự động đầu tiên | 2 |
| 6 | Kết nối ứng dụng – Google Sheets, Gmail và dữ liệu | 2 |
| 7 | Xử lý dữ liệu và điều khiển Workflow | 2 |
| 8 | Webhook và API – Xây dựng quy trình tự động nhiều bước | 2 |
| 9 | Tích hợp AI vào Workflow n8n | 2 |
| 10 | Xây dựng AI Agent với n8n | 2 |
| 11 | Tối ưu, kiểm thử và vận hành AI Automation | 2 |
| 12 | Xây dựng và hoàn thiện dự án AI Automation thực tế | 2 |
– Lịch học: 2 buổi/tuần, 2 giờ/buổi.
– Thời gian học: 12 buổi
Ngoài ra, học viên còn được học miễn phí cách sử dụng hàng loạt công cụ AI thông dụng qua hệ thống học trực tuyến online.iViettech.vn
Học phí
| Học phí trọn gói | 2.990.000 (VND) |
| Đăng ký nhóm | Giảm 100.000 VND mỗi người |
Quyền lợi cộng thêm – Mỗi học viên còn được:
– Miễn phí tài khoản có bản quyền khi học tập
– Hỗ trợ, tư vấn ứng dụng AI qua Zalo trong 180 ngày
– Xem lại bài giảng trên hệ thống đối với khóa học online
Nội dung chi tiết khóa học
Vui lòng kích vào tên từng mục để xem nội dung chi tiết
- Từ sử dụng AI để hỗ trợ công việc đến giao việc và tự động hóa với AI.
- Phân biệt AI Assistant, AI Agent và AI Automation.
- Các cấp độ tự động hóa công việc với AI.
- Nguyên lý xây dựng quy trình Automation: Trigger – Input – Process – Action – Output.
- Nhận diện những công việc lặp lại, có khả năng tự động hóa.
- Phân biệt công việc cần AI và công việc chỉ cần Automation thông thường.
- Tổng quan hai hướng Automation: ChatGPT/Claude và n8n.
- Phân tích hiệu quả, chi phí và những giới hạn khi triển khai AI Automation.
- Thực hành: Sử dụng ChatGPT hoặc Claude phân tích, thiết kế quy trình tự động tổng hợp và lập báo cáo công việc hằng tuần.
- Giới thiệu khả năng thực hiện nhiệm vụ nhiều bước với ChatGPT Work và Claude Cowork.
- Các công việc phù hợp: nghiên cứu, xử lý tài liệu, phân tích dữ liệu, lập báo cáo.
- Xác định mục tiêu, dữ liệu đầu vào, yêu cầu và kết quả mong muốn.
- Phương pháp giao nhiệm vụ để AI lập kế hoạch và thực hiện nhiều bước.
- Theo dõi tiến trình, bổ sung thông tin và điều chỉnh yêu cầu.
- Kiểm tra kết quả và phê duyệt các thao tác quan trọng.
- Xử lý tình huống AI gặp lỗi hoặc không hoàn thành nhiệm vụ.
- Chuẩn hóa hướng dẫn giao việc để có thể tái sử dụng.
- Thực hành: Giao ChatGPT Work hoặc Claude Cowork phân tích dữ liệu kinh doanh, tổng hợp thông tin và tạo báo cáo hoàn chỉnh.
- Tư duy chuẩn hóa quy trình làm việc với AI.
- Phân biệt Prompt, Project và Skills trong xây dựng quy trình AI.
- Cấu trúc một quy trình AI: hướng dẫn, dữ liệu, các bước xử lý và kết quả đầu ra.
- Giới thiệu Skills trên ChatGPT và Claude.
- Thiết kế, tạo và kiểm thử Skill trên nền tảng được hỗ trợ.
- Sử dụng Plugins, Connectors để kết nối dữ liệu và các ứng dụng.
- Kết hợp Skills với công cụ kết nối để mở rộng khả năng xử lý.
- Tùy chỉnh và cải tiến quy trình AI theo nhu cầu công việc.
- Thực hành: Xây dựng một Skill hoặc bộ hướng dẫn AI chuẩn hóa để tự động xử lý tài liệu, tổng hợp thông tin và lập báo cáo theo mẫu.
- Tổng quan Automation theo lịch và sự kiện.
- Phân biệt tác vụ thực hiện một lần, định kỳ và theo điều kiện.
- Giới thiệu Scheduled Tasks trên ChatGPT và Claude.
- Thiết lập nhiệm vụ tự động với mục tiêu, nguồn dữ liệu và kết quả cụ thể.
- Xây dựng hướng dẫn để AI thực hiện công việc khi tác vụ được kích hoạt.
- Kết hợp quy trình AI chuẩn hóa và ứng dụng kết nối khi được hỗ trợ.
- Theo dõi kết quả, quản lý thông báo và xử lý lỗi.
- Điều chỉnh, tạm dừng và quản lý các tác vụ tự động.
- Những giới hạn của Automation trên ChatGPT và Claude; khi nào cần sử dụng n8n.
- Thực hành: Sử dụng ChatGPT hoặc Claude thiết lập một tác vụ tự động tổng hợp tin tức, theo dõi thông tin thị trường hoặc tạo bản tin định kỳ.
- AI Automation với n8n và các tình huống ứng dụng thực tế.
- Làm quen môi trường thực hành n8n.
- Các khái niệm: Workflow, Node, Trigger, Execution.
- Thiết kế và kết nối các node trong workflow.
- Sử dụng Manual Trigger và Schedule Trigger.
- Kiểm tra dữ liệu đầu vào, đầu ra và lịch sử thực thi.
- Sử dụng workflow mẫu và tùy chỉnh theo yêu cầu.
- Thực hành: Xây dựng workflow thực hiện một công việc tự động theo lịch.
- Nguyên lý kết nối ứng dụng trong n8n.
- Credentials và cách thiết lập xác thực.
- Kết nối Google Sheets.
- Đọc, ghi, cập nhật và tìm kiếm dữ liệu.
- Kết nối Gmail để gửi email và thông báo.
- Truyền dữ liệu giữa các node bằng Expressions.
- Kiểm tra kết quả trao đổi dữ liệu.
- Thực hành: Tạo workflow đọc dữ liệu từ Google Sheets, xử lý danh sách và gửi email thông báo.
- Hiểu cấu trúc dữ liệu JSON ở mức cần thiết.
- Sử dụng Expressions để lấy và biến đổi dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu với Edit Fields và Filter.
- Sử dụng IF, Switch để xây dựng điều kiện.
- Xử lý danh sách và nhiều bản ghi.
- Kết hợp nhiều nhánh trong một workflow.
- Kiểm tra dữ liệu và tránh xử lý trùng lặp.
- Thực hành: Tạo workflow tự động phân loại khách hàng hoặc yêu cầu công việc theo điều kiện và chuyển đến bước xử lý phù hợp.
- Khái niệm API, HTTP Request và Webhook.
- Tạo Webhook để tiếp nhận dữ liệu.
- Sử dụng HTTP Request gọi API.
- Truyền và nhận dữ liệu JSON.
- Xử lý thông tin từ nhiều ứng dụng.
- Kết hợp Webhook, Google Sheets, Gmail trong một workflow.
- Kiểm thử và xử lý lỗi kết nối thường gặp.
- Thực hành: Xây dựng quy trình tự động tiếp nhận thông tin đăng ký hoặc yêu cầu khách hàng, lưu dữ liệu và gửi thông báo.
- Vai trò của AI trong quy trình Automation.
- Khi nào nên dùng AI, khi nào chỉ cần xử lý theo điều kiện.
- Kết nối n8n với mô hình AI.
- Thiết kế prompt để AI thực hiện nhiệm vụ trong workflow.
- Tự động phân loại, tóm tắt và trích xuất thông tin.
- Xử lý kết quả AI dưới dạng dữ liệu có cấu trúc.
- Sử dụng kết quả AI để điều khiển các bước tiếp theo.
- Kiểm soát sai lệch kết quả và chi phí API.
- Thực hành: Xây dựng workflow tiếp nhận nội dung yêu cầu, sử dụng AI phân tích và phân loại, sau đó lưu dữ liệu và thông báo kết quả.
- AI Agent là gì? Phân biệt AI Workflow và AI Agent.
- Cấu trúc AI Agent trong n8n.
- Kết nối Chat Model và AI Agent.
- Khai báo các công cụ để Agent sử dụng.
- Thiết lập phạm vi nhiệm vụ và quyền sử dụng công cụ.
- Sử dụng Agent để tra cứu thông tin và hỗ trợ xử lý công việc.
- Kiểm thử, giám sát và phê duyệt hành động quan trọng.
- Thực hành: Xây dựng AI Agent hỗ trợ tra cứu dữ liệu, phân tích yêu cầu và sử dụng công cụ để thực hiện tác vụ phù hợp.
- Theo dõi lịch sử thực thi workflow.
- Phát hiện và xử lý lỗi dữ liệu, kết nối hoặc API.
- Thiết lập cơ chế thông báo lỗi.
- Xử lý chạy lại và hạn chế thực hiện trùng.
- Quản lý credentials và bảo vệ dữ liệu.
- Kiểm soát số lần gọi API và chi phí AI.
- Xuất, nhập và sao lưu workflow.
- Giới thiệu các phương án triển khai n8n.
- Thực hành: Nâng cấp một workflow tích hợp AI, bổ sung khả năng xử lý lỗi và theo dõi kết quả thực thi.
- Lựa chọn bài toán Automation phù hợp với công việc.
- Phân tích yêu cầu và thiết kế quy trình.
- Xác định ứng dụng, nguồn dữ liệu và bước xử lý AI.
- Xây dựng hoặc hoàn thiện workflow dự án.
- Kiểm thử với dữ liệu thực hành.
- Tối ưu kết quả và chi phí vận hành.
- Trình bày sản phẩm và đánh giá kết quả.
- Định hướng phát triển, mở rộng giải pháp.
- Thực hành: Hoàn thiện dự án AI Automation của học viên theo bài toán được lựa chọn hoặc mẫu do giảng viên cung cấp.
- Giảng viên với hơn 25 năm kinh nghiệm trong nghề
- Đã đào tạo ứng dụng AI cho hơn 1.000 học viên
- Có kinh nghiệm đào tạo ứng dụng AI trải dài trên nhiều lĩnh vực như ngân hàng, trường học, cơ quan hành chính nhà nước và doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm sử dụng AI trong quản lý, điều hành doanh nghiệp
- Đào tạo ứng dụng AI cho 300 nhân viên ngân hàng
- Đã đào tạo ứng dụng AI cho 200 cán bộ viên xã, phường
- Đã đào tạo ứng dụng AI cho 200 giáo viên và nhân viên của trường
- Đã đào tạo ứng dụng AI cho hàng chục doanh nghiệp kinh doanh trong các lĩnh vực dịch vụ, sản xuất, phân phối
- Đã đào tạo trực tiếp (offline, online) cho hơn 1000 học viên đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Xem chi tiết hình ảnh các lớp học tại Fanpage: https://www.facebook.com/iviettechAI
iViettech – Tiên phong trong việc ứng dụng AI vào công việc
